- XX Congresso SIMRI

Nel paziente asmatico, FEV1 e FEV1/FVC sono misure sensibili di severità e controllo nel dominio dell’impairment. L’andamento degli indici spirometrici dipende sia dalla dose, sia dalla durata della terapia steroidea. In una coorte di asmatici, seguiti per 18 mesi con visite trimestrali, stratificati per severità (in base alla dose di corticosteroidi inalatori), gli obiettivi dello studio erano:

• calcolare le probabilità di transizione da <80% (Stato1) a ≥80% (Stato2) del FEV1%pred e da <90% (Stato1) a ≥90% (Stato2) del FEV1/FVC%pred;

• stimare l’andamento temporale di FEV1%pred e FEV1/FVC%pred.

È stato impiegato un modello multistato markoviano corretto per età, genere, livello di severità, esposizione al fumo passivo ed indice di massa corporea e dei Modelli misti generalizzati, condizionati per severità di asma al baseline. I dati sono stati elaborati con software statistico R(3.1.0). È stato osservato un aumento di probabilità dal 23% all’ 87% per transizione del FEV1%pred da <80% a ≥80%. Le probabilità aumentano dal 29% al 77% per la transizione del FEV1/FVC%pred da <90% a ≥90%. Inoltre, si è registrato un trend significativamente crescente, nei primi 6 mesi, per FEV1%pred (3 mesi, +3.45%, p=0.0024; 6 mesi, +4.02%, p=0.0020) nei pazienti con asma persistente. La crescente probabilità di transizione verso lo Stato2 del FEV1%pred e del FEV1/FVC%pred nei 18 mesi di osservazione conferma l’efficacia a lungo termine della terapia di fondo, suggerendo che il mantenimento del regolare follow-up è utile per l’adattamento del regime terapeutico.

In asthmatic patients, FEV1 and FEV1/FVC are sensitive measures of severity and control in the impairment domain. The longitudinal evolution of spirometric indices depends on the dose and duration of steroid therapy. In a cohort of asthmatic children, followed for 18 months and stratified by severity (according to the mainteinance dose of inhaled steroids), aims of the study were:

• determine the transition probability from <80% (State1) to ≥80% (State 2) of FEV1%pred and from <90% (State1) to ≥90% (State 2) of FEV1 /FVC%pred;

• estimate the longitudinal trend of FEV1%pred and FEV1/FVC%pred.

A multi-state Markov model, adjusted for age, gender, severity level, passive smoke exposure and body mass index, and generalized mixed models were applied. Data were analyzed using the statistical software R (3.1.0). The transition probability of FEV1%pred from <80% to ≥80% increased from 23% to 87%, while the transition probability of FEV1 /FVC%pred from <90% to ≥90% increased from 29% to 77%. Moreover, in the first 6 months a significant positive trend for FEV1%pred (3 months, +3.45%, p = 0.0024; 6 months, +2.4%, p = 0.0020) in patients with persistent asthma was observed. The increasing transition probabilities during the follow-up period confirm the long-term efficacy of regular anti-inflammatory therapy, suggesting that a regular follow-up is useful for the adjustment of the therapeutic regimen.